https://www.kaggle.com/berkeleyearth/climate-change-earth-surface-temperature-data

{{ :python:globallandtemperaturesbycity.csv.gz |}}

<code python>
global_temp = pd.read_csv("GlobalLandTemperaturesByCity.csv", parse_dates=True, index_col='dt') # читается файл с явным указанием разбирать даты и использовать в качестве индекса столбец dt
global_temp_year = global_temp.resample('Y').mean() # усреднить значение по годам
</code>


  * dt
  * AverageTemperature
  * AverageTemperatureUncertainty
  * City
  * CountryIndonesia
  * Latitude
  * Longitude


  * dtDate
  * AverageTemperatureTemperatura
  * AverageTemperatureUncertainty
  * CountryCountry Name



  * dt
  * AverageTemperature
  * AverageTemperatureUncertainty
  * City
  * Country
  * Latitude
  * Longitude

  * dt
  * AverageTemperature
  * AverageTemperatureUncertainty
  * State
  * Country

  * dt
  * LandAverageTemperature
  * LandAverageTemperatureUncertainty
  * LandMaxTemperature
  * LandMaxTemperatureUncertainty
  * LandMinTemperature
  * LandMinTemperatureUncertainty
  * LandAndOceanAverageTemperature
  * LandAndOceanAverageTemperatureUncertainty