Внешний вид графиков

В matplotlib можно изменять не только тип самого графика (линия или столбцы), но и регулировать внешний вид выбранного типа:

x_axis = range(1, 20) y_axis = [i * i for i in range(1, 20)] lines = plt.plot(x_axis, y_axis) # здесь начинается отличие от примера из предыдущей недели. Мы сохраняем результат выполнения метода plot в отдельную переменную plt.setp(lines, color='red', linewidth=2.0) # теперь, с помощью метода setp мы можем изменять форму линии. # В данном случае, цвет устанавливаем в красный, а ширину линии делаем равной 2-м plt.show()

Возможные параметры

Параметр	Значения	Смысл
alpha	0.0 ⇐ x ⇐1.0	прозрачность
antialiased	True, False	сглаживать или нет
color	red, blue, black и т.д.	цвет
linestyle	'-', '–', '-.', ':', 'steps', …	вид линии
linewidth	вещественное число	ширина линии
marker	'+', ',', '.', '1', '2', '3', '4'	вид меток
markeredgecolor	red, blue, black и т.д.	цвет границы меток
markeredgewidth	вещественное число	ширина границы меток
markerfacecolor	red, blue, black и т.д.	цвет внутренней части меток
markersize	вещественное число	размер меток

Размещение нескольких графиков

В одном окне можно разместить несколько графиков. Делается это с помощью метода subplot(r, c, num). Что означают аргументы: subplot делит область рисования на прямоугольную сетку размером , где это количество рядов, а - количество столбцов. это номер графика в сетке, нумерация идет с левого верхнего угла, слева направо и начинается с единицы.

Посмотрим на пример:

def f(t): return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t) t1 = np.arange(0.0, 5.0, 0.1) t2 = np.arange(0.0, 5.0, 0.02) plt.figure(1) # создаем область рисования, это действие обычно выполняется по-умолчанию. plt.subplot(2,1,1) # в сетке размером 2 ряда на 1 столбец в первую ячейку разместим один график plt.plot(t2, f(t2)) # нарисуем гладкую линию plt.subplot(2, 1, 1) # добавим еще один график marker_line = plt.plot(t1, f(t1)) # и нарисуем линию меток plt.setp(marker_line, marker='o', color='blue') # вот такого вида plt.subplot(2,1,2) # в сетке размером 2 ряда на 1 столбец во вторую ячейку разместим другой график line2 = plt.plot(t2, np.cos(2*np.pi*t2)) plt.setp(line2, color='green', linestyle='--') # а этот график нарисуем прерывистой линией зеленого цвета plt.show()