мета-данные страницы
  •  
Загрузка не удалась. Возможно, проблемы с правами доступа?

Различия

Показаны различия между двумя версиями страницы.

Ссылка на это сравнение

Предыдущая версия справа и слеваПредыдущая версия
Следующая версия		Предыдущая версия
python:week20 [01/10/2018 04:22] – [Просмотр данных] ybezrukovpython:week20 [04/04/2021 21:56] (текущий) – [Ввод/вывод] Admin Adminovich
Строка 149: Строка 149:
 <code python> <code python>
              
-print(df.index()) +print(df.index) 
-print(df.columns()) +print(df.columns) 
-print(df.values())+print(df.values)
  
 </code> </code>
Строка 334: Строка 334:
 print(df2) print(df2)
  
-print(df2[df2['E'].isin(['two','four'])]) # выделим из нашей таблицы только те строки, которые содержат слова two и four в столбце Е+print(df2['E'].isin(['two','four'])) # выделим из нашей таблицы только те строки, которые содержат слова two и four в столбце Е
 </code> </code>
  
Строка 354: Строка 354:
  
 ====== Ввод/вывод ====== ====== Ввод/вывод ======
 +
 +Представить столбец в виде списка
 +
 +<code python>
 +l = df['Column'].to_list()
 +</code>
 ===== CSV ===== ===== CSV =====
 Чтение CSV файла делается в одну строку Чтение CSV файла делается в одну строку
Строка 364: Строка 370:
  
 Найти всех легендарных покемонов. Найти всех легендарных покемонов.
 +
 +====== Задача 5 ======
 +
 +Найти всех производителей шоколада, относящихся к конкретной стране и напечатать их на экран в виде 
 +
 +<code>
 +Страна1
 + Производитель1.1
 + Производитель1.2
 +
 +Страна2
 + Производитель2.1
 + Производитель2.2
 + Производитель2.3
 +</code>
 +