Операции с датафреймами/сериями

В панде уже реализовано множество математических функций для работы с данными, уже сохраненными в соответствующей структуре данных. Весь их список стоит посмотреть по ссылкам на общей странице (раздел «Внешняя документация») Рассмотрим некоторые из них.

Функция mean() без параметра (0 или столбцы подразумевается по-умолчанию) вычисляет среднее значение для каждого столбца датафрейма

df.mean()

Если указать параметр 1, то вычислено будет среднее значение по строке

df.mean(1)

• abs() - берет модуль от каждого элемента
• count() - считает количество существующих (которые не равны NaN) элементов
• max()/min() - находят максимум и минимум
• sum()/prod() - сумма или произведение

С помощью функции apply() можно применить заданную функцию ко всей структуре сразу.

Например, создадим следующий датафрейм

df = pd.DataFrame([[4, 9],] * 3, columns=['A', 'B'])

   A  B
0  4  9
1  4  9
2  4  9

Извлечем корень из каждого элемента таблицы

df.apply(np.sqrt) # здесь мы пользуемся функцией квадратного корня из библиотеки numpy, обратите внимание, что в этом контексте скобки не нужны

     A    B
0  2.0  3.0
1  2.0  3.0
2  2.0  3.0