В matplotlib можно изменять не только тип самого графика (линия или столбцы), но и регулировать внешний вид выбранного типа:

x_axis = range(1, 20)
y_axis = [i * i for i in range(1, 20)]
 
lines = plt.plot(x_axis, y_axis) # здесь начинается отличие от примера из предыдущей недели. Мы сохраняем результат выполнения метода plot в отдельную переменную
 
plt.setp(lines, color='red', linewidth=2.0) # теперь, с помощью метода setp мы можем изменять форму линии. 
                                            # В данном случае, цвет устанавливаем в красный, а ширину линии делаем равной 2-м
 
plt.show()

Возможные параметры

В одном окне можно разместить несколько графиков. Делается это с помощью метода subplot(r, c, num). Что означают аргументы: subplot делит область рисования на прямоугольную сетку размером $r\times c$, где $r$ это количество рядов, а $c$ - количество столбцов. $num$ это номер графика в сетке, нумерация идет с левого верхнего угла, слева направо и начинается с единицы.

Посмотрим на пример:

def f(t):
    return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t)
 
t1 = np.arange(0.0, 5.0, 0.1)
t2 = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)
 
plt.figure(1) # создаем область рисования, это действие обычно выполняется по-умолчанию.
plt.subplot(2,1,1) # в сетке размером 2 ряда на 1 столбец в первую ячейку разместим один график
plt.plot(t2, f(t2)) # нарисуем гладкую линию
plt.subplot(2, 1, 1) # добавим еще один график
marker_line = plt.plot(t1, f(t1)) # и нарисуем линию меток
plt.setp(marker_line, marker='o', color='blue') # вот такого вида
 
plt.subplot(2,1,2) # в сетке размером 2 ряда на 1 столбец во вторую ячейку разместим другой график
line2 = plt.plot(t2, np.cos(2*np.pi*t2))
plt.setp(line2, color='green', linestyle='--') # а этот график нарисуем прерывистой линией зеленого цвета
plt.show()